回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
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回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现，是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系，不存在取代的关系。而且在当前的环境下，关系型数据库还有长足的发展空间。
eccozhou
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回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...
alin
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回答:云计算厂商：未来是云的时代，解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本，专注业务的快速开展和创新。上IDC？那咱们做套混合云架构吧！IDC厂商：这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗？你数据存放要求合规吗？还是要上云？那干脆做套混合云架构吧！备注：我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说，公有云的底层也需要通过建造数据中心，一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机，然后用虚拟...
ephererid
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回答:数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结...
Shimmer
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...规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于云计算，则是一种基于互联网的计算方式，通...
...务(PAAS)云提供程序提供了诸如对象存储，运行时，排队，数据库等资源。但是，与配置和实现相关的任务的责任取决于使用者。（3）软件即服务(SAAS)如果平台和基础架构的laaS到位，则该服务是最便捷的服务，它提供了所有必要...
...业的发展等类似新闻，那么云计算与大数据有什么样的关系呢？什么是大数据 要了解二者的关系，首先要对他们的概念有一定认识。关于大数据，上面提到淘宝的推荐，基于一定的数据分析将消费者可能需要的产品展示给他...
...是基于生产环境的不同环境，此外还有不同的操作系统、数据库、中间件和应用，也会有竖井式和分布式的架构，并且应用本身也有紧耦合和松耦合的形式，因此生产环境复杂且多种多样导致迁移方案复杂且实施困难。 2) 对生...
...结构(如视频)等。这些结构中, 有的是已知的固定结构, 如数据库; 有的是未知的固定结构, 如文本; 有的则是未知的变化结构, 如图像、网页内部结构等。对于后2 种未知的结构, 无论是固定还是变化的, 在粒化的过程中均存在如何...
...结构(如视频)等。这些结构中, 有的是已知的固定结构, 如数据库; 有的是未知的固定结构, 如文本; 有的则是未知的变化结构, 如图像、网页内部结构等。对于后2 种未知的结构, 无论是固定还是变化的, 在粒化的过程中均存在如何...
...常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial Intelligence）...
...据形成的所有数据整合起来，用以分析发现数据背后相关关系的信息资产。从上面简单一句话的解释来看，就可以发现三者之间都有着一丝隐秘的关联。大数据便是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的...
...如业务分析和客户体验管理（CXM）等用例的复杂性。客户关系管理（CXM）如何演变为客户体验管理（CXM）客户关系管理（CRM）系统在20世纪90年代初期开始流行，不是管理客户关系，而是管理与客户相关的业务运营。客户关系管...
...就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何跨界数据库服务的。现在看来，云计算公司跨界数据库并不是什么新鲜事儿。云计算的下一个竞争战场是数据库几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的...
...综合管理5项业务应用，建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。由此可看出，今后的几年，随着云计算技术的成熟和实用化，大规模区域医疗信息系统和大型数据中心的建立将逐步展开。然而，随着海量医疗...
...规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据的定义(研究机构Gartner给出)：大数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
